Empirical Bayes analysis of record statistics based on linex and quadratic loss functions
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
BAYES ESTIMATION USING A LINEX LOSS FUNCTION
This paper considers estimation of normal mean ? when the variance is unknown, using the LINEX loss function. The unique Bayes estimate of ? is obtained when the precision parameter has an Inverse Gaussian prior density
متن کاملstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
Empirical Bayes estimators of reliability performances using LINEX loss under progressively Type-II censored samples
Based on progressively Type-II censored samples, the empirical estimators of reliability performances for Burr XII distribution are researched under LINEX error loss. Firstly, we obtain the Bayes estimators of the reliability performances. Secondly, different from the predecessor, the empirical Bayes estimators of the reliability performances are derived where hyper-parameter is estimated using...
متن کاملMonotone Empirical Bayes Test for a Truncation Parameter Distribution Using Linex Loss
This paper deals with a monotone empirical Bayes test δ∗ n for a truncation parameter distribution using the linex loss. The asymptotic optimality of δ∗ n is investigated. Under very mild conditions, it is shown that δ∗ n is asymptotically optimal with a rate of order n. This rate improves the empirical Bayes test δ n of Xu and Shi (2004) in the sense that faster convergence rate is achieved un...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Computers & Mathematics with Applications
سال: 2004
ISSN: 0898-1221
DOI: 10.1016/s0898-1221(04)90078-8